Розпилення протизабрудної фарби RTV на поверхню обладнання є важливим заходом для запобігання викиду забруднення енергетичного обладнання в прибережних і сильно забруднених районах. Освоєння стану напилення RTV покриттів для ізоляторів повітряних ліній електропередачі є основою для дослідження та лікування небезпек викидів забруднення обладнання.
«Раніше для дослідження небезпек забруднення зазвичай використовувався метод перегляду даних бухгалтерської книги та історичних файлів, і було важко осягнути реальну ситуацію на об’єкті. Потрібне було багато часу, щоб провести перевірку місця за базою. " Представив У Венбінь, директор операційного залу перевірки машин Фуцзяньського науково-дослідного інституту електроенергетики. , «Це ефективний метод перевірки покриття RTV за допомогою дрона, але спостереження неозброєним оком неефективне, а робоче навантаження велике».
У відповідь на вищезазначені проблеми операційна кімната машинного патруля та кімната технологій передачі електроенергії Фуцзяньського науково-дослідного інституту електроенергетики створили гнучку дослідницьку групу та протягом 4 місяців розробили модуль розпізнавання штучного інтелекту для покриття RTV ізоляторів повітряних ліній.
За оцінками, потрібно 500 людино-годин, щоб вручну ідентифікувати понад 60,000 даних зображення ізолятора на місці та завершити маркування та запис, тобто 2 співробітники обробляють 8 годин в день, що займає 31 день. Швидкість обробки розпізнавання штучного інтелекту висока, а точність висока. Враховуючи такі фактори, як завантаження даних зображення, середній час, що витрачається на кожне розпізнавання зображення, становить лише 0,5 секунди, що приблизно в 50 разів ефективніше, ніж розпізнавання вручну. Ця робота ідентифікації штучного інтелекту може заощадити понад 60,000 юанів лише робочого часу.